ChatGPT 的逆天功能与接口开发

作者: 刘一二发布时间: 2023年2月7日浏览: 1820

ChatGPT 最近比较火，简单测试了一下，它输出的内容很专业，在某些领域应该可以替代人工，相信会催生出很多应用，

注册账号

注册条件：

国外的IP，ChatGPT 网站有IP 检测，必须是国外的 IP
国外的手机号，可购买国外的虚拟手机号，如：https://sms-activate.org/

注册网址：

https://chat.openai.com/

打开以上网址，点击“sign up”注册，注册过程中需手机验证码

注册成功后，登录，界面是个聊天窗口，可输入文本：

创作测试：

交互过程会处理上下文，输出内容的字数好像有限制。

编写代码测试：

数据库设计的很专业，主动建了索引，引擎用了innodb，编码用了 utf8mb4
代码写的也没有问题，简直不可思议！

作为程序员，我们首先想到的是它是否可以封装，二次开发？

API

官方有提供 API，需先获取 API Key。

访问 https://platform.openai.com/ 点击右上角的头像，下拉选择 “view api keys”

PHP 调用 OpenAI 的 ChatGPT 提示语应答接口简单例子：

<?php
set_time_limit(300);

$url = 'https://api.openai.com/v1/completions';
$apiKey = 'sk-**********';  // API密销

$options = [
	CURLOPT_URL => $url,
	CURLOPT_CONNECTTIMEOUT => 15,
	CURLOPT_TIMEOUT => 300,
	CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
	CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
	CURLOPT_SSL_VERIFYPEER => false,
	CURLOPT_SSL_VERIFYHOST => false,
	CURLOPT_HTTPHEADER => [
		'Content-Type: application/json',
		'Authorization: Bearer ' . $apiKey
	],
	CURLOPT_POST => 1,
	CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
		'model' => 'text-davinci-003', // 模型
		'prompt' => '自动化营销', // 提示语
		'max_tokens' => 2048, // 最大分词数
	])
];

$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, $options);
$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);

print_r($response);

运行结果示例：

{
    "id":"cmpl-6hSIfBuk7fAsfzlCuGkuuOW2vnTwC",
    "object":"text_completion",
    "created":1675814909,
    "model":"text-davinci-003",
    "choices":[
        {
            "text":"过程 \n\n自动化营销过程包括：\n\n1．生成营销名单：为了提高营销风险管理和营销成效，通过客户关系管理（CRM）系统自动生成营销名单，以便确定营销目标市场。\n\n2．创建和发送营销活动：使用CRM系统自动化活动开发，包括创建营销电子邮件，社交媒体推文，搜索广告和社交网络广告，以及其他宣传品。在同一时间，将通过CRM系统实施这些活动并监控活动结果。\n\n3．分析结果并进行优化：可以通过CRM系统跟踪营销活动的结果，进行细粒度的分析，并对营销内容，媒介和目标细分市场进行优化。\n\n4．同步到业务系统：将跟踪结果自动同步到业务系统，进行管理，以查看客户行为，确保所有客户纪录的一致性和更新。",
            "index":0,
            "logprobs":null,
            "finish_reason":"stop"
        }
    ],
    "usage":{
        "prompt_tokens":13,
        "completion_tokens":653,
        "total_tokens":666
    }
}

代码说明：

接口比较慢，使用中文提示语时，一次调用花费几十秒，需要设置php超时时间，如果有走 CDN / Nginx / Apache, 很容易超时无响应。

接口参数中 model 用于指定迅练好的模型名，其中 text-davinci-003（达芬奇-003）是功能最全，适用于通用场景，如果用于特殊场景，可选择特定的模型，如处理代码，用达芬奇-002 更合适。

模型名	描述	最大请求分词数	讯练至
text-davinci-003 达芬奇-003	Most capable GPT-3 model. Can do any task the other models can do, often with higher quality, longer output and better instruction-following. Also supports inserting completions within text. 最强大的GPT-3模型。可以完成其他模型支持的所有任务，且质量更高，输出更长，更符合提示语。还支持在文本中插入完成。	4,000 tokens	Up to Jun 2021
text-curie-001 居里-001	Very capable, but faster and lower cost than Davinci. 很强大，但比达芬奇-003模型更快，更低成本。	2,048 tokens	Up to Oct 2019
text-babbage-001 巴贝奇-001	Capable of straightforward tasks, very fast, and lower cost. 能够完成简单任务，速度非常快，成本更低。	2,048 tokens	Up to Oct 2019
text-ada-001 艾达-001	Capable of very simple tasks, usually the fastest model in the GPT-3 series, and lowest cost. 能够完成非常简单的任务，通常是GPT-3系列中最快的模型，成本最低。	2,048 tokens	Up to Oct 2019