阿里云流水线中使用第三方自有主机时，需要需要安装 agent 程序

MongoDB 安装及 PHP 扩展

此前公司的IT项目OPS管理使用 gogs + walle 搭建，因为服务器切换。需要重新配置。研究了下阿里云的云效，相比几年前已经比较完善了，于是将所有项目的代码库和上线管理切换到了云效上。

阿里云，腾讯云，华为云等服务商有不同的适用场景

ChatGPT API 有两个维度的限制：RPM - (requests per minute) 每分钟点调用次数、TPM - (tokens per minute)每分钟处理的分词数

阿里云提供了三种常用的数据存储产品，云盘（EBS-块存储），NAS-文件存储、OSS-对象存储，三种产品有不同的应用场景，性能，及价格成本

特殊情况下，写入 ES 的数据结构复杂，累计嵌套文档可能超过了10000个,写入时将报错（The number of nested documents has exceeded the allowed limit of [10000]. This limit can be set by changing the [index.mapping.nested_objects.limit] index level setting.），如何处理？

本文将 ES 搜索引擎的分片数、副本数配置总结成固定的算法，跟据集群的服务器个数，总CPU核心个数，总内存大小很快可以确定要分配的参数值

职业生涯中，曾经有两年多时间从事IT内部审计的工作，需要介入公司大部分的业务系统，主要的数据库为 MySQL，特别是三年期审计，需要统计三年的数据素材（亿级以上）。对MySQL的性能有一些自已的理解，

PHP 连接 SQL Server

标题，名称字段通常需要用查询，需建立索引，用户也可能输入较长的内容，数据库字段做的太长也不合适。不同的存储引擎，字符集编码，不同MySQL版本的索引长度限制，决定了这个这个字段的长度有不同的极限，如何设计一个最具兼容性的长度？

阿里云域名最新优惠口令：com英文域名、cn英文域名等

ChatGPT 最近比较火，简单测试了一下，它输出的内容很专业，在某些领域应该可以替代人工，相信会催生出很多应用，

PHP 相关 使用手册

使用 PHP 后台执行耗时任务时，需要 PHP 脚本长时间执行，防止退出。

今天，发现 openai 的全系网址在国内都访问不了了，包括 开发文档、api接口等。这很容易理解，国内大量接入ChatGPT，敏感数据就可能被它收集，ChatGPT 注定在国内很难大规模应用，OpenAi 也很识趣，部分页面主动限制了中国的用户，我们急需国内同类产品的崛起，但是对于目前仍有需求研究 ChatGPT 的开发者，如何解决？

最近开发一个利用 ChatGPT 创作小应用，主要是自用，实践了 text-davinci-003 和 gpt-3.5-turbo 两个模型，

最近项目中有一个需求统计访客数据，为了保证效率。前端尽量轻量化，仅将访客原始请求信息不作任何处理直接写入消息队列。后端计划任务服务器监听消息队列，解析 user agent, ip 地址，处理结果写入 ES  供报表使用，其中 IP地址处理需要跟据 IP地址获取国家，本文主要研究解决PHP语言跟据IP获取国家的单一需求。